package com.lyh.mall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.lyh.mall.product.dao.CategoryDao;
import com.lyh.mall.product.entity.CategoryEntity;
import com.lyh.mall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.lyh.mall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lyh.common.utils.PageUtils;
import com.lyh.common.utils.Query;

import com.lyh.mall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    /**
     * HashMap中的数据都是缓存在内存中的
     */
    //private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2.组装成父子的树形结构
        //2.1.找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> levelMenus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());


        return levelMenus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 检查当前删除的菜单，是否备别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        //集合逆序
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
    /*@Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    })*/
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) //指定删除某个分区下的所有数据
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
            //同步修改品牌级联分类关联表
            categoryBrandRelationService.updateCatelogName(category.getCatId(), category.getName());
        }

    }

    /**
     * @Cacheable({"category"}) //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，
     *                          如果缓存中没有，会调用方法，最后将结果存入缓存中。
     *                          1、key默认生成，这里默认缓存名字category::SimpleKey []
     *                          2、默认ttl时间为 -1，永不失效
     *                          3、缓存中的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存入redis
     *                          4、如果缓存中有数据，方法不用调用
     *                     自定义：1、指定缓存中使用的key，key属性指定接受一个SpEL
     *                            2、指定缓存数据的失效时间，可以在配置文件配置
     *                            3、数据保存格式设置为json
     *  4、Spring-Cache的不足之处：
     *      *  1）、读模式
     *      *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *      *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      *      1）、读写加锁。
     *      *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *      *
     *      *  总结：
     *      *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      *      特殊数据：特殊设计
     *      *
     *      *  原理：
     *      *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * 查出所有的一级分类
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true) //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，如果缓存中没有，会调用方法，最后将结果存入缓存中
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys方法被调用了，则没有存入缓存");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 查出所有的二级分类
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName",sync = true)
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {

        System.out.println("==============从数据库中获取数据");
        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(
                k -> {
                    return k.getCatId().toString();
                },
                v -> {
                    //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

                    //2、封装上面的结果
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                    if (categoryEntities != null) {
                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                            //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                            List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                            if (level3Catelog != null) {
                                List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                    //2、封装成指定格式
                                    Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                                    return category3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                                catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                            }

                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catelog2Vos;
                }));
        return parentCid;

    }

    /**
     * //TODO 产生堆外内存溢出OutOfDirectMemoryError:
     * //1)、springboot2.0以后默认使用lettuce操作redis的客户端，它使用通信
     * //2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出   可设置：-Dio.netty.maxDirectMemory
     * //解决方案：不能直接使用-Dio.netty.maxDirectMemory去调大堆外内存
     * //1)、升级lettuce客户端。      2）、切换使用jedis
     * <p>
     * 从redis缓存中拿数据
     *
     * @return
     */
    //@Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的字符串还需转化对应的对象类型【序列化与反序列化】，JSON跨平台兼容
        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */
        //1、加入缓存逻辑
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> stringCatalogJson = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2、缓存中没有查数据库
            System.out.println("缓存不命中...查询数据库。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中...直接返回。。");

        return stringCatalogJson;
    }

    /**
     * 从数据库中 查出所有的二、三级分类， 加redisson分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        //1、锁的名字。锁的粒度，越细越快
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，列如：11-号商品（product-11-lock）
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            //加锁成功...执行业务（即可以存入数据）
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    /**
     * 从数据库中 查出所有的二、三级分类， 加redis分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        //1、占分布式锁(即到redis中占到位置)
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        // 设置过期时间和加锁必须是同步的，即原子的
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //1.3.加lua脚本解锁
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                //加锁成功...执行业务（即可以存入数据）
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                // lua 脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        //Collections.singletonList("lock"), uuid);
                        Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            //1.1.redisTemplate.delete("lock"); //删除锁

            //1.2.先去redis查询下保证当前的锁是自己的
            //获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
            // String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
            // if (uuid.equals(lockValue)) {
            //     //删除我自己的锁
            //     stringRedisTemplate.delete("lock");
            // }

            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败");
            //加锁失败...重试。 synchronized：自旋不断监听是否有释放锁
            //休眠 100ms 重试
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); //自旋的方式
        }
    }


    /**
     * 从数据库中 查出所有的二、三级分类,  加本地锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        /*//如果缓存中有数据就用缓存中的数据
        Map<String,List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
        if (catalogJson == null){
            //调用业务 去数据库中查
            //返回数据并存入缓存中
            cache.put("catalogJson",parentCid);
        }
        return catalogJson;*/

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所用线程
        //1、synchronized (this)：this表示当前对象：spring boot所有的组件在容器中都是单列的
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（Lock），在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁

        synchronized (this) {
            //得到锁之后，去redis缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }

    }



    /*
     * ------------------------------------ 以下是私有方法 ------------------------------------
     */

    /**
     * 从数据库中 查出所有的二、三级分类
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("==============从数据库中获取数据");

        //将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = this.baseMapper.selectList(null);

        //1、查出所有分类
        //1、1）查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(
                k -> {
                    return k.getCatId().toString();
                },
                v -> {
                    //1、每一个的一级分类,查到这个一级分类的二级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

                    //2、封装上面的结果
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                    if (categoryEntities != null) {
                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());

                            //1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                            List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());

                            if (level3Catelog != null) {
                                List<Catelog2Vo.Category3Vo> category3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                    //2、封装成指定格式
                                    Catelog2Vo.Category3Vo category3Vo = new Catelog2Vo.Category3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());

                                    return category3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                                catelog2Vo.setCatalog3List(category3Vos);
                            }

                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }

                    return catelog2Vos;
                }));
        //3、从数据库中查到的数据存入缓存redis中
        String s = JSON.toJSONString(parentCid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);

        return parentCid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
        // return this.baseMapper.selectList(
        //         new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1.收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 父菜单——当前菜单
     * @param all  所用菜单——子菜单
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}